Логотип Qyntron

Qyntron

Программа обучения финансовой аналитике с ИИ

Освойте современные методы анализа финансовых рынков с использованием искусственного интеллекта. Наша программа сочетает фундаментальные знания с практическими навыками работы с передовыми технологиями.

6

Месяцев обучения

Интенсивная программа, которая позволит вам получить все необходимые знания и навыки для работы с ИИ в финансовой аналитике.

24

Практических проекта

Работа с реальными данными финансовых рынков и создание собственных алгоритмов прогнозирования с помощью машинного обучения.

15

Человек в группе

Небольшие группы обеспечивают индивидуальный подход к каждому студенту и эффективное взаимодействие с преподавателями.

Что вы изучите в программе

Наш курс охватывает все аспекты современной финансовой аналитики — от основ работы с данными до создания сложных моделей машинного обучения для прогнозирования рыночных трендов.

Основы финансовой аналитики: изучение принципов работы финансовых рынков, анализа отчётности компаний и оценки инвестиционных возможностей
Машинное обучение в финансах: применение алгоритмов Python для анализа больших объёмов финансовых данных и создания прогностических моделей
Работа с торговыми платформами: практическое освоение современных инструментов для анализа рынков и автоматизации торговых стратегий
Риск-менеджмент: методы оценки и управления финансовыми рисками с использованием статистических и ИИ-подходов
Записаться на курс

Преподаватели программы

Наши эксперты — это практикующие аналитики и специалисты по машинному обучению с многолетним опытом работы в ведущих финансовых компаниях.

Дмитрий Кулешов

Дмитрий Кулешов

Ведущий аналитик по алгоритмической торговле

12 лет опыта в разработке торговых алгоритмов. Ранее работал в инвестиционном департаменте Народного банка Казахстана. Специализируется на применении нейронных сетей для анализа валютных рынков.

Анна Воронина

Анна Воронина

Специалист по машинному обучению

Кандидат экономических наук, автор 15 научных публикаций по применению ИИ в финансовой сфере. 8 лет преподавательского опыта. Консультант по внедрению систем автоматического анализа в банковской сфере.

Елена Смирнова

Елена Смирнова

Эксперт по фундаментальному анализу

Более 10 лет опыта работы аналитиком в международных инвестиционных компаниях. Специализируется на анализе развивающихся рынков Центральной Азии и применении ИИ для оценки кредитных рисков.

Виктория Петрова

Виктория Петрова

Руководитель направления Data Science

Опыт работы в FinTech стартапах и крупных банках. Руководила проектами по внедрению систем предиктивной аналитики. Эксперт по Python и R для финансового моделирования.

89%
Выпускников трудоустроились
340
Часов практических занятий
156
Студентов окончили программу
4.8
Средний рейтинг программы